تصاویر حاوی چهره از ملزومات تعامل هوشمند مبتنی بر دید انسان و کامپیوتر هستند. تحقیقات در زمینه پردازش چهره شامل تشخیص چهره، ردیابی چهره، تخمین وضعیت و تشخیص حالت و… هستند. اکثر روش‌های پردازش چهره با این فرض که چهره‌های موجود در تصویر یا دنباله تصاویر از پیش کشف و مکان‌یابی شده اند طرح می‌شوند. بنابراین، ساخت سیستم‌های تمام خودکار جهت تحلیل اطلاعات موجود در تصاویر چهره مستلزم الگوریتم‌های مؤثر و مقاوم جهت کشف چهره است.
هدف از کشف چهره شناسایی تمام نواحی شامل چهره در یک تصویر دلخواه و صرف نظر از موقعیت سه بعدی، راستا و شرایط روشنایی چهره است. چنان مسئله‌ای چالش برانگیز است چرا که تصاویر چهره غیر صلب و دارای تغییرات زیادی در اندازه، شکل، رنگ و بافت هستند. در این تحقیق از الگوی باینری محلی LPB و طبقه‌بندی ماشین بردار پشتیبان SVM برای کشف چهره استفاده شده است. همچنین با صرف نظر از رنگ تصاویر تنها از اطلاعات تصویر خاکستری استفاده شده است. بدیهی است که با استفاده از اطلاعات رنگ و همچنین ترکیب روش ارائه شده با روش های دیگر نتایج بسیار بهتری بدست می‌آید.
منبع: میکرودیزاینرالکترونیک
